Topic: "Data Analysis"
Client: Mr. Ramahi
Short Descp:
There is data consist of twelve sensor measurement result that need to be clustered. These data comes from twelve sensor attached on a hand of 19 people. They move their hand in 11 managed style. The clustering method used in this observation is unsupervised SOM.
Showing posts with label Matlab-Digital Signal Proc.. Show all posts
Showing posts with label Matlab-Digital Signal Proc.. Show all posts
Sunday, April 20, 2014
Thursday, April 11, 2013
Mengukur Kepadatan Endapan Cairan Secara RealTime
Judul: "Mengukur Kepadatan Endapan Cairan:
Topik: Pengolahan Isyarat
Team:
Sumarna
Jans Hendry
Keterangan:
Projek ini dikerjakan bersama dengan dosen fisika sehingga pekerjaan ini terkait dengan pemanfaatan konsep fisika, elektronika dan pengolahan isyarat. Tujuan dari penelitian ini, diharapkan bisa menghasilkan sebuah sistem (Hardware dan Software) untuk mengukur kepadatan endapan darah sehingga bisa digunakan sebagai deteksi dini penyakit yang
Topik: Pengolahan Isyarat
Team:
Sumarna
Jans Hendry
Keterangan:
Projek ini dikerjakan bersama dengan dosen fisika sehingga pekerjaan ini terkait dengan pemanfaatan konsep fisika, elektronika dan pengolahan isyarat. Tujuan dari penelitian ini, diharapkan bisa menghasilkan sebuah sistem (Hardware dan Software) untuk mengukur kepadatan endapan darah sehingga bisa digunakan sebagai deteksi dini penyakit yang
Wednesday, March 27, 2013
Deteksi Penyakit Jantung Berdasarkan Data Statistik Isyarat ECG Menggunakan Wavelet dan SVM
Topik: "Deteksi Penyakit Jantung Berdasarkan Data Statistik Isyarat ECG Menggunakan Wavelet dan SVM"
Bidang: Pengolahan Isyarat Digital
Team: Jans Hendry
Budi Sumanto
Keterangan: Dalam penelitian ini diteliti beberapa jenis data statistik dari isyarat ECG lalu dipilih mana yang bisa memberikan performa optimal. Ciri statistik diambil dari hasil rekontruksi isyarat setelah dikenai Wavelet. Beberapa ciri statistik digunakan sebagai masukan untuk klasifikasi menggunakan SVM (Support Vector Machine). SVM pada dasarnya berfungsi sebagai binary classifier, jadi diberikan trik agar kelas yang jumlahnya lebih dari dua bisa diklasifikasi hingga optimal. Kernel pada SVM juga diuji, sehingga dipilih RDF sebagai kernel optimal. Dibawah ini screenshot dari aplikasi yang dibangun.
Subscribe to:
Posts (Atom)