PENGELOMPOKAN TOPIK BERITA INDONESIA BERDASARKAN HISTOGRAM KATA MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAP

Collaborative Works

BIDANG: TEXT MINING
JUDUL: "PENGELOMPOKAN TOPIK BERITA INDONESIA BERDASARKAN HISTOGRAM KATA MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAP"
TEAM:
Kristiyani Ambarwati
Jans Hendry

Deskripsi: Projek ini bertujuan untuk mengelompokkan berita berdasarkan kata-kata dalam berita tersebut. Kumpulan berita yang diolah diambil dari Tempo selama 3 tahun (2007-2009). Flowchart yang digunakan merupakan flowchart umum. Aplikasi dibangun menggunakan Matlab versi R2009a.

Algoritma:
- token (sendiri)
- stopword (sendiri)
- stemming (Nazief-Andriani)
- Feature Extraction (Matlab + Java based)
- Clustering (SOM)

Berikut ini adalah potongan-potongan dari aplikasinya.
=======================================================
















Individual Works